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从实际案例来看，人工智能领域长久追求的一个终极理想，是系统能够递归式地自我完善——不仅能在具体任务上进步，更能提升其学习能力本身。像哥德尔机这样的理论模型虽已存在数十年，但在实际应用中始终难以落地。达尔文·哥德尔机器的出现改变了这一局面，它证明了在编程领域实现开放式自我改进是可行的。
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